Un petit peu de balisage schema.org ci-dessous pour relayer la…
Partarger et réutiliser des données structurées sur le web
J’interviens le jeudi 20 mars 2014 à la Cantine Numérique de Tours, dans le cadre des webschool, pour parler des données structurées sur le web. Je posterai ici le lien vers les supports de la présentation. C’est un challenge d’intégrer en une seule présentation cohérente et accessible des sujets comme l’open data, schema.org et le web de données, tout cela regroupé dans la thématique des données sur le web. Le message que je vais faire passer va être que nous pouvons réutiliser et partager sur le web, non seulement des documents multimédias, mais aussi des données !
Webschool : Partager et réutiliser des données structurées sur le web
Nous avons tous l’habitude de cliquer sur des liens pour naviguer de page en page sur le web. Cette « toile » du web relie entre eux des documents que nous comprenons, manipulons, sauvegardons, recopions, etc. Mais le web permet aussi, et de plus en plus, de partager des données structurées, non plus d’ « homme à homme », mais d’ « application informatique à application informatique ». Et ça change beaucoup de choses ! De l’optimisation de la présentation des résultats de recherche dans Google (schema.org et Google Knowledge Graph), à la réutilisation des données structurées de Wikipedia (dbpedia.org) ou d’autres sources (INSEE, BNF, etc.), en passant par les projets d’Open Data (data.gouv.fr, SNCF, etc.), nous pouvons réutiliser des données existantes sur le web, ou partager les nôtres. Petit panorama de quelques bases de données, outils, exemples, et standards de ce « web des données » !
Starts: 03/20/2014 06:00 pm
Ends: 03/20/2014
Duration: 2 hours
30, rue André Theuriet
Tours
FR
Bonjour Thomas ! merci pour cette nouvelle publication, nous suivons ton site avec beaucoup d’intérêt depuis la formation « web sémantique » de septembre dernier ^^
… du coup je me suis empressée de parcourir le slideshare ! j’aime beaucoup la page 11 qui m’a fait penser à la retransmission que nous avons eue à faire auprès de nos collègues de la journée Datalift (où nous étions présents le 27 mars en tant que « spectateurs »).
http://pro.01net.com/editorial/617152/datalift-une-plateforme-pour-se-lancer-dans-le-web-semantique/
Un article en prévision pour l’outil en question ?
bonne continuation et au plaisir de lire de prochains articles !
Marie
Bonjour Marie, merci de laisser un petit mot 😉
Je suis content de cette présentation de vulgarisation devant un public de total néophytes, le message est très bien passé.
La page 11 : « Les données sont pourries », c’est bien ça ? oui c’est tout à fait en lien avec Datalift. C’est un outil qui est à surveiller pour des problématiques de transformation de données vers du RDF. Le résultat final de la plateforme a du beaucoup évoluer depuis les premières versions que je connaissais. Le temps me manque en ce moment pour me plonger dans l’outil, mais si la pression redescend suffisamment, je jetterai un oeil et j’écrirai un petit billet d’introduction. Outre Datalift, j’ai dans le radar en ce moment des outils comme VIVO, plate-forme de diffusion et de partage de données scientifiques en linked data, RDForms, bibliothèque de génération de formulaire pour éditer du RDF, GINCO dont j’ai déjà parlé, ou bien VocBench pour l’édition de thesaurus SKOS.
J’espère que vos projets avancent bien autour de Scolom-fr (j’ai eu un peu des nouvelles)
merci pour votre contribution.
Nous travaillons sur le marché des petites-annonces, qui est très fortement déstructuré et plus particulièrement avec l’université de Bourgogne sur la mise en place d’outil de détection de fraude.
Nous avons récemment réalisé aussi un projet basé sur l’open-data et je remercie grandement les bases existantes qui nous ont permis de réaliser des contenus explicatifs sur les villes de france : https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/reutilisation-des-open-data-de-population-pour-immobilier-france-fr/.
Marie, votre lien m’intéressait fortement sur le web-sémantique, mais malheureusement la ressource n’existe plus. L’avez-vous sous un autre format?
Datalift : http://datalift.org/ et en particulier http://datalift.org/association/events/datalift-day-2015/ pour des supports de présentation.