Open Data : mode d’emploi ?

Jeudi 10 mai 2012 à la Cantine se tenait un événement organisé par Mondeca, en partenariat avec Atos et Emakina, sur le thème « Open Data : mode d’emploi ». Les représentants de data.gouv.fr et du Conseil Général du Loir-et-Cher (pilote41) ont partagé leurs expériences sur la mise en ligne des données publiques. Les supports de présentation sont disponibles sur le slideshare de Mondeca.

Atos présentait son offre globale pour l’Open Data (de l’infrastructure cloud d’hébergement jusqu’à la transformation en RDF des données, avec une belle démo de Datalift), et Emakina son expérience d’agence de communication pour des projets Open Data. J’intervenais pour le compte de Mondeca, en bon « artisan des données », et pour présenter :

• Les problématiques de catalogage des données que posent les projets Open Data, qui ont leur spécificités mais ne sont pas très différents d’autres projets de mise en ligne de catalogues, par exemple de catalogues e-commerce ou e-tourisme;
• Les problématiques de transformation des dataset publiés, où il s’agit d’amener le plus possible les données vers un niveau « 5 étoiles« ; à ce titre je montre comment on peut transformer des données csv de data.gouv.fr, comme le résultat des élections présidentielles, en utilisant un outil comme XLWrap;

A propos des données « 5 étoiles« , il faut bien voir une chose : si les niveaux 1, 2, et 3 restent au niveau des tableaux excel ou csv, le vrai saut est le passage du niveau 3 au niveau 4, qui consiste à « identifier les concepts des données par des URIs ». Là où pour être conformes aux niveaux 1, 2 ou 3, on peut se contenter de publier un fichier csv, le niveau 4 suppose une publication des données en RDF, voire avec des URIs déréférençables. Il y a donc pour arriver à ce niveau un saut qualitatif majeur, dont il faut bien comprendre à la fois l’intérêt et la mise en oeuvre, car c’est tout l’enjeu du « Web de données« . Je m’emploie à comprendre cet intérêt et maitriser cette mise en oeuvre, et n’hésitez pas de votre côté à partager vos retours sur des projets Open Data, en tant que réalisateur, fournisseur ou consommateur de données.