To make it short, Sparnatural is a client-side component that allows non-expert users to explore an RDF Knowledge Graph by building SPARQL queries with little effort. 

Fully configurable – and customizable – it can be plugged to any existing SPARQL endpoint, without additional server required to adapt to your knowledge graph ontology. 

Innovative and intuitive, it aims at bringing your knowledge graph to your end-users in a visual way that « gamifies » the knowledge graph experience. 

Nb : Sparnatural is open source, under a LGPL-3.0 license.

So far, the configuration was made through an OWL ontology…

Sparnatural in SHACL ! 

… until now,

But the times they are a-changin’ …

You can now configure Sparnatural starting from a SHACL configuration spreadsheet !

SHACL in a nutshell 

Defined by a W3C Working Group, SHACL, as for « Shapes Constraint Language », is « a language for validating RDF graphs against a set of conditions. These conditions are provided as shapes and other constructs expressed in the form of an RDF graph. » 

First published in 2017, it has become a widely used standard to :

• describe structural constraints on data graphs ;
• validate that data graphs satisfy a set of conditions ;
• but also build user interface, generate code and integrate data !

The latter we will leverage for our brand new Sparnatural SHACL configuration.

Yes, in a spreadsheet !

SHACL may be quite unfamiliar for our users.

A good thing is you don’t need to be a SHACL expert to build your SHACL-shaped Sparnatural configuration.

Indeed ! the entire configuration is done via a spreadsheet whose columns correspond to the SHACL model.

Still, you can observe that all the Sparnatural features are here :

• the nodes & the edges of the knowledge graph, of course ;
• its labels and literal attributes (different kind of notes) ;
• but also the Sparnatural search widgets, icons, etc.

Give it a try ! 

Go to the DBpedia Museums demo :

Navigate the graph 

Start with picking up a class from the list and navigate through the properties to another class of the graph, search for a value…

… then click on the arrow to launch the query ▶️

Click on « Toggle SPARQL editor » below the query builder to display the corresponding SPARQL query :

… no need to say that you can create even more elaborate queries, just by adding new parameters when navigating through the knowledge graph !

Sample queries 

To give you a quick overview of it, you can also try to launch one of the sample queries we added to the demo.

On the screenshot below we can observe this one is a quite more complex query, using an optional parameter as we noticed that some values happen to be missing on DBpedia, either for Movements or Artworks…

Can we deduce that 19th-Century French women artists records are rather incomplete in English DBpedia ?

We’ll let you investigate on this point.

Multilingual 

It is also possible to translate (and display) your configuration in any language of your choice, so that you can showcase your knowledge graph in different languages – even if the graph itself does not contain labels or values with this language… 

Here translated in French :

Fully documented 

This new version of Sparnatural comes with an extensive documentation of all the features that can be used to date, from basic installation to more advanced configuration of the tool.

Get started with Hello Sparnatural !

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Pris d’un accès de minimalisme ce matin, je voulais partager ici cette petite pépite avant de mettre ce bout de papier là où il aurait dû se trouver depuis longtemps… à la poubelle.

Au fait, DBPedia francophone, c’est ici.

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Comment savoir si vous êtes un geek du web sémantique ? cette vidéo de parodie à propos des temps de réponse de DBPedia et de la fiabilité du serveur vous fait marrer. Merci Pierre-Yves !

La question de la stabilité et de la disponibilité des endpoints SPARQL publics est une vraie question et un angle d’attaque facile des détracteurs de SPARQL : comment n’importe quelle application en production pourrait-elle dépendre de la disponibilité d’un serveur qui serait en principe capable de répondre à n’importe quelle requête ? ce n’est pas comme les APIs, qui peuvent limiter le nombre de requêtes par jour par utilisateur, utiliser des mécanismes de cache, ou brider les types de requêtes possibles. Un service SPARQL met à disposition toutes les données pour tout type de requête. C’est la différence entre open data et open API que décrit Christian Fauré.

Bon, sinon, en plus de faire des vidéos parodiques, Pierre-Yves il a aussi créé le SPARQL Endpoint Status, un service qui monitore la disponibilité de tous les endpoints référencés dans datahub.io (environ 450). Comme ça, vous pouvez voir d’un coup d’oeil si votre source de données préférées est disponible, si elle a de bon temps de réponse sur les dernières heures ou les derniers jours, et quels opérateurs SPARQL elle supporte. Tout ça dans le but de faire en sorte que les services SPARQL ouverts le soient dans de bonnes conditions de disponibilité et de temps de réponse.

Rappelons, comme le fait la vidéo parodique, que DBPedia a tout de même un excellent uptime de 95% malgré tout son trafic, et qu’il est hébergé gratuitement pour mettre à disposition de tous les données structurées de Wikipedia.

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Je continue à creuser le sillon entamé précédemment de démos simples et réutilisables de ce que peuvent apporter les données disponibles sur le web pour enrichir un texte, sans infrastructure compliquée. Pour cela je vous invite à entrer dans le laboratoire de sparna.fr ! http://labs.sparna.fr sera un terrain de jeu qui hébergera dans le futur d’autres applications et illustrations des technologies du web de données et de l’open data, « so stay tuned » !

Mais revenons à la démo, ou aux démos puisqu’il s’agit de 2 pages :

• la première page de démo est un article scientifique en français enrichi grâce aux données de la base Isidore;
• la seconde est un article de presse en anglais enrichi grâce aux données de DBpedia.

Qu’est-ce qu’elles illustrent ?

1. La génération du contenu d’une partie du contenu à partir des données du web : ici, la génération automatique de la liste des articles du même auteur dans la page Isidore;
2. L’affichage d’informations contextuelles lorsqu’on clique sur un élément annoté dans le texte : dans le cas de l’article scientifique, on va chercher sur Isidore, dans le cas de la news, sur DBpedia, mais le principe est le même : on affiche un encart avec titre, photo, définition ou description et un lien vers une page plus complète;
3. Dans la démo DBpedia, la l’affichage sur une carte des noms de lieux mentionnés dans le texte : les noms des villes, régions ou pays sont marqués avec un identifiant DBpedia, et on va récupérer dynamiquement l’information de positionnement dans DBpedia, pour afficher un marqueur sur la carte; la carte et le texte sont synchronisés, quand on passe la souris sur un lieu géographique dans le texte, le marqueur correspondant sur la carte se met en surbrillance, et inversement;
4. Dans la démo Isidore, la navigation dans les termes des thesaurus; certains mots du texte dans l’article (« habitat », « XVIIIe siècle », etc.) renvoient vers les concepts abstraits d’un thesaurus; on récupère alors les notions plus génériques et plus spécifiques de cette notion, qui seront elles-mêmes cliquables et permettent donc de naviguer dans la hiérarchie des terminologies associées à l’article;
5. Dans le démo DBpedia, la possibilité d’afficher les informations dans plusieurs langues, simplement en changeant un paramètre de la page : essayez en français, en russe, en néerlandais, etc. vous avez compris l’idée, il suffit de changer le paramètre de langue dans l’adresse de la page;
6. Enfin, tout cela illustre l’interrogation de bases SPARQL directement depuis les pages HTML, sans infrastructure serveur, puisque les requêtes sont envoyées en utilisant JSONP depuis du javascript; A noter que cela demande que le endpoint SPARQL supporte le JSONP; c’est le cas de Virtuoso qui est utilisé pour DBpedia et Isidore; Sesame le supportera dans sa prochaine version.

Que peut-on imaginer à partir de ça ? Plusieurs idées :

• se brancher derrière un annotateur automatique qui mettrait les annotations automatiquement (type DBpedia Spotlight), pour présenter une interface de navigation enrichie à partir de n’importe quel texte;
• imaginer une interface de navigation dans des thesaurus SKOS que l’on pourrait « brancher » sur n’importe quelle source de données contenant du SKOS pour naviguer dans des terminologies;

Vos idées et vos cas d’usage sont les bienvenus ! n’hésitez pas à montrer ces pages comme des démos ou à les récupérer et les adapter avec votre propre contenu !

English summary :

I have launched http://labs.sparna.fr and I am presenting 2 demos of articles augmented with linked data :

• the first one is a demo of a news article in english augmented with DBpedia data;
• the second one is a demo of a scientific article in french augmented with data from Isidore (Isidore is a data repository containing humanities articles metadata and classification thesaurii);

These pages illustrate :

• How you can generate part of the content dynamically from the web of data : the list of articles from the same author in the Isidore demo is fetched dynamically when the page loads;
• How you can pull and display contextual information besides the text, in an « infobox », when the reader clicks an underlined word;
• How you can fetch geographic coordinates from DBpedia to automatically plot the locations mentionned in the text on a map (provided they have been « tagged » with a DBpedia identifier), in the DBpedia demo;
• How you can navigate thesaurus terms in the Isidore demo : some words correspond to thesaurus concepts (« habitat », « XVIIIe siècle »), thus generic and specific concepts are displayed in the infobox;
• That the data in DBpedia can be fecthed in diferent languages to adapt to the reader’s language : try to load the DBpedia demo in french, in russian, in dutch… and try playing with the 2-letter language code in the URLs to display other languages;
• How SPARQL queries can be executed directly from within an HTML page without requiring any server infrastructure, provided the SPARQL endpoint supports JSONP;

Don’t hesitate to save the webpages and adapt them with your own annotated content, and drop me a note if you have other use-cases in mind !

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